微软在西雅图举行的微软igknight开发者大会上发布了两款定制的计算芯片“maia”和“cobalt”，它们将核心技术引入内部，发布以提供人工智能（ai）服务。定制微软表示，芯片不会出售这些芯片，力求作为azure云计算服务的减少一环，将用于支持自己的高昂订阅软件产品。

微软CEO纳德拉表示：“我们的成本目标是让我们和合作伙伴最终提高效率、性能和规模。微软”maia首先支持微软自己的发布人工智能应用程序，然后提供给合作伙伴和客户。定制

微软maia 100的芯片新芯片旨在加速人工智能计算，每月支付30美元给商业软件用户copilot和想要开发个性化人工智能服务的力求开发者。

maia芯片被设计成运行大语言模型（LLM），减少这可以帮助人工智能系统更快地处理语音和图像识别所需的高昂大量数据。

微软azure芯片部门副总经理rani borkar表示，微软在“bing”和“office ai”产品中测试了该芯片。微软的主要人工智能合作伙伴、chatgpt开发者openai也在测试芯片。

微软的azure cobalt 100是一个拥有128个计算核心（或迷你处理器）的cpu，与英特尔和amd使用的相同。核越多越好。可以将小的工作快速分开，同时完成所有的工作。Cobalt也使用arm的设计，因为它是基于智能手机和电池设备而开发的，所以在本质上更有效率。

微软maia 100和Cobalt 100将用台积电5nm生产，并于明年年初在多家微软数据中心推出。

微软多年的投资表明，芯片在人工智能和云计算领域的优势至关重要。微软使用变频芯片可以从硬件方面获得性能和价格优势。这一措施还可以避免微软过分依赖某一供应商，而目前英伟达整个行业对ai芯片的争夺将这个问题凸显出来。

其他科技巨头，如微软和alphabet，正为人工智能服务的成本可能是现有搜索引擎服务的10倍而煞费苦心。

微软管理层表示，公司几乎所有努力都想要将ai包含在本公司产品中，因此计划通过一般的ai基础模型来解决所需的费用。他们说maia芯片已经优化了这项工作。

rani borkar表示，对于像微软这样规模的企业来说，“优化和整合”硬件的所有要素是非常重要的，以提供最好的性能并避免供应链的瓶颈现象。

微软还计划明年推出以英伟达最新的h200芯片和amd mi300x处理器为基础的服务。尽管如此，业界似乎正在向变频芯片转变。这一变化对落后于ai芯片开发的英特尔来说是个坏消息。微软通过cobalt与亚马逊及amd携手，抢占了英特尔占据的服务器芯片市场占有率。

微软与amd合作设计了xbox处理器，并开发了HoloLens头显和Xbox Kinect运动控制器开发专用芯片等，在此之前也开发了多个定制芯片。但是，maia和cobalt是迄今为止最大、使用最广泛的尝试，尤其是在这个困难和昂贵的行业中，是更有野心的尝试。

曾在英特尔工作27年的Rani Borkar就微软首次尝试的做法表示：“我们确信明年将部署芯片。”